編者按：

本文介紹了中國移動通信集團陜西有限公司以數智化為驅動力，引入AI、大數據、RPA等新技術，開發和應用四大數智化平臺，實現了供應鏈全流程智能作業和智慧運營，進一步強化采購全流程的合規管控和價值創造能力，降本增效成效顯著，以供讀者參考。

黨的十九屆五中全會強調，要提升產業鏈、供應鏈現代化水平，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量效益和核心競爭力。“十四五”規劃綱要指出，要提升產業鏈供應鏈現代化水平，堅持自主可控、安全高效，分行業做好供應鏈戰略設計和精準施策，推動全產業鏈優化升級。中國移動通信集團發展戰略提出，要全面梳理優化管理流程，深化集中化、集約化運營，強化數智手段賦能，推進智慧供應鏈等系統建設，提升精益管理水平。

近年來，中國移動通信集團陜西有限公司（以下簡稱公司）供應鏈發展緊貼行業趨勢，順應企業發展要求，沿著在線化、流程化、標準化、協同化、智慧化、數智化的分階段發展路徑，運用新思路、新方法破解供應鏈管理發展難題，分階段實現了采購全流程電子化、標準化和規范化，內外部協同能力進一步增強，數字化能力不斷提升。

一

數智化轉型中的痛點

公司對供應鏈管理及供應鏈信息化系統現狀進行了全面診斷，梳理出采購管理中存在系統支撐需全鏈條、管理場景需全方位、核心節點需全覆蓋的三類關鍵痛點問題。

（一）系統支撐需“全鏈條”

1.供應鏈效能評價體系化不足

供應鏈運營分析可視化程度不高，業務過程效能及成果缺少科學的評價體系，缺乏對管理人員決策的支撐能力。

2.采購流程中關鍵角色管理手段不足

在對采購經理、評審專家、代理機構等在采購實施過程中的關鍵角色缺少實時、便捷、有效的管理手段。

（二）管理場景需“全方位”

1.經驗和知識無法有效傳承

采購工作在公司屬于關鍵崗位，按規定須定期輪崗，以規避業務風險和廉潔風險。由于人員頻繁變動，供應鏈全流程中發現的各類問題、案例、異議及異議處理等經驗缺乏有效沉淀和梳理，缺少有效共享和傳承手段，知識和經驗的價值無法得到充分地體現。

2.招標采購數據缺乏有效利用

在電子招標采購平臺上，經過多年積累的歷史數據未被有效地發掘和利用，數據運營能力有待進一步增強。尚未嘗試將電子采購項目的歷史數據用于對新啟動采購項目結果的推演和預測，采購數據價值沒有得到充分利用。

（三）核心節點需“全覆蓋”

1.開評標監督管理尚未實現全場景的在線化、智慧化

開評標環節的監督工作仍然過多地依賴于人工，開評標現場行為實時管控力度不足，酒店會議室等外部評審場景尚未實現全程在線監督和智慧監督。

2.信息化系統預警能力弱

供應鏈信息化系統在需求、采購、供貨、運營分析等方面存在預測、預警能力較弱的問題。

二

數智化創新探索

為滿足供應鏈發展新要求，順應供應鏈發展新趨勢，公司立足工作實際，直面管理痛點，積極探索、勇于創新。引入AI、大數據、RPA等新技術，開發和應用四大數智化平臺，推動供應鏈管理合規、智慧、高效。

（一）搭建和應用大數據智慧畫像平臺

1.關鍵角色大數據畫像平臺建設

供應鏈信息化系統包括供應鏈管理系統(SCM)、采購物流系統(LIS)、開評標管理系統(BMS)、合同管理系統和電子報賬系統等。系統流程貫穿采購申請、采購尋源、合同簽訂、訂單填寫、供貨、物資收發、合同支付等供應鏈業務關鍵環節，有力支撐了公司采購物資供應需求。近年來，上述系統已積累了海量的數據信息，急需對這些數據進行發掘和利用。

在梳理系統數據的基礎上，應用大數據、AI和RPA等技術，挖掘供應鏈信息化系統中現存有關采購經理、評審專家、招標代理機構及招標代理項目經理、供應商這五類關鍵角色的靜態基礎數據和動態行為數據，形成23個序列、124個子維度的立體評價指標體系，通過大數據建模，實現對五類關鍵角色的多維度全息大數據畫像，為其專業能力評價、問題預警和防控、業務技能提升等方面提供全面支撐。

目前公司大數據畫像平臺已實現五大關鍵角色27個畫像版面，包含19個模塊、 109個分析維度，可以按照不同角色、分權分域地進行畫像結果展示，應用場景廣泛。

2.關鍵角色大數據畫像應用場景

（1）采購經理畫像應用

通過采購經理畫像，可實現不同采購項目的特點與采購經理的特長智能推薦匹配，在采購任務分配時揚長避短，發揮采購人力資源的最佳效能。采購經理畫像可直觀、便捷地獲取采購經理工作能力的實時數據和綜合評價視圖，在采購經理的績效考核中發揮重要的作用。同時，可以準確識別采購經理知識和技能短板，并可據此制定有針對性的培訓計劃。還可以將采購經理在采購實施和操作中的失誤、差錯數據展示給各級主管及其本人，達到及時發現、及時預警，增強風險防控能力。

（2）評審專家畫像應用

評審專家畫像可對評審專家的履職能力和履職情況進行全維度展示，可全方位評價專家能力水平和評審工作質量。還可對評審專家進行綜合評價排名，支撐評審專家評優工作，對履職不力或排名末位的評審專家進行清退和淘汰。評審專家畫像可多方位展示專家及專家群體專業能力短板，為今后評審專家培訓指明提升方向，并通過對歷史評審記錄的分析，識別專家評審偏好，對特定專家與特定供應商中標的關聯性進行分析和預警，嚴防出現“小鬼當家”現象。

（3）招標代理機構及人員畫像應用

通過代理機構畫像，可對代理機構進行綜合評價，為采購項目匹配代理機構提供參考依據，實現項目與招標代理機構經驗、特長的匹配。還可以對代理機構業務執行情況進行分析，為公司開展代理機構管理工作提供支撐。依據數據分析結果進行績效考核，兌現激勵或懲處措施，推動代理機構不斷提高業務水平和服務質量。代理機構畫像結果也可支持采購項目與代理機構項目經理的智能推薦匹配，確保代理機構及人員任務分配合理、份額管理均衡。能夠及時發現代理人員采購差錯、違規現象并進行及時預警，高效防控采購活動過程中的各項風險。

（4）供應商畫像應用

供應商畫像可以對合作產品進行分析，快速定位供應商管理重點，開展相關領域供應商市場分析，是采購尋源工作的得力助手。供應商供貨分析功能可以預警供應風險，并為供應商分級和戰略合作策略制定提供全面可靠的數據支撐。供應商畫像可對供應商等級結構進行分析，助力供應商差異化管理。畫像中的逾期交付分析,可有效支撐對供應商合同違約處理等相關工作。

3.大數據智慧畫像應用情況

關鍵角色智慧畫像平臺自2021年底上線以來，已完成對90多名項目經理、7家代理機構、50多名代理人員、1488名評審專家、3219個供應商進行的大數據畫像，支持不同角色和組織查詢2018年至今的全部畫像數據。

（二）構建合規風險案例庫，實現經驗智能化分享

公司梳理了2015年以來內外部檢查發現的問題以及重大和典型采購案例，拆解項目數據、形成分析模型、搭建信息模塊，打造具有通用意義的在線采購合規共享知識庫，為后續項目執行提供實證參考，同時也為后期采購項目的爭議點、風險點進行主動預警奠定了基礎。

1.合規知識匯集

梳理和整理歷年來在內外部監督檢查、審計中發現的典型案例，并進行歸類整理，形成采購合規案例庫。合規風險庫包括35個指標，具體包括受檢年份、檢查場景、項目名稱、錯誤類型、問題大小類、問題定位角色（采購經理/代理/專家/供應商/需求單位）、對應制度規定等信息。合規案例庫包括采購經理、招標代理機構日常對項目復盤分析，包括問題發現、問題成因分析、整改措施、整改成效等內容，是合規知識庫的重要組成部分。

2.在線查詢與分析

梳理2015年8月至今各類監督檢查，包括內外部檢查、審計、嵌入式廉潔風險檢查，發現問題共計265條，收集采購經理及招標代理機構案例分析56份。公司對收集梳理的問題及案例進行了結構化設計，便于使用信息化手段進行管理，為后期風險智能提示奠定基礎。2022年10月，采購合規知識庫上線并投入使用，公司及所屬分公司采購線的采購人員、管理人員均可隨時上網查詢，有效地解決了采購合規管理中總結和提煉的經驗、教訓共享和傳承渠道不暢通這一難題，合規知識庫在采購合規管理實踐中取得了很好的效果。

系統查詢視角包括管理層、合規管理人員、采購經理、代理機構、評審專家這5個維度，查詢結果更具有針對性。同時，建立了數據模型，將風險庫、案例庫相關數據傳送至關鍵角色畫像平臺，對采購經理、代理、專家、供應商、需求單位等不同角色，在畫像評估中進行應用。

3.風險案例主動預警

形成公司及所屬分公司通用的采購合規知識庫，上線風險與案例庫查詢功能，解決了各級管理和采購人員主動搜索和查詢案例的問題，但作為知識庫的潛力仍未得到充分發揮。在前期對問題和案例進行結構化設計的基礎上，知識庫增加風險主動識別和預警功能，同時將預警功能嵌入采購作業系統。在采購項目方案制定、采購組織實施、采購評審等各個階段利用知識庫對相關風險進行主動識別和預警。

4.風險與案例庫應用情況

采購合規風險和案例庫上線以來，公司及所屬分公司累計查詢1290人次，識別和預警風險點120次，預警準確率達70%以上，在采購合規管理中取得了一定的成效。后期將對風險案例庫進行充實，對預警算法進行優化，不斷增強系統的準確率和可靠性。

（三）違規行為智能捕捉系統

為強化開評標過程管理，公司建設了統一管理和調度專業化的開評標室，搭建了音視頻監控管理平臺，同時利用自主研發的便攜式開評標監控箱，形成“5（省公司本部）+11（市公司）+N（外部場所）”標準化開評標音視頻監控管理體系。標準化開評標室及監控平臺的使用，實現了公司及所屬分公司開評標全程監控，音視頻資料永久保存、永久可溯源，開評標現場管理得到有效規范。

1.利用AI技術實現違規行為智能捕捉

為實現評標過程的在線監督和智慧監督，公司在開評標管理平臺上開發和使用了開評標違規行為智能捕捉系統，結合開評標視頻監控的人臉識別，通過AI人工智能、機器學習，采集評標過程中的違規行為（打電話、玩手機、遲到早退等）、引導性敏感語言樣本，建立違規視頻、音頻模型，通過AI深度學習，識別違規行為，實現在評審過程中對違規行為和誘導性言論的實時智能捕捉、實時告警，開評標工作秩序得到明顯改善。

2.研發和使用便攜式一體化開評標監控箱

針對在酒店會議室等外部評標場景音視頻監控資料易丟失、易泄露等潛在風險，公司利用自身5G通信優勢，自主研發了便攜式一體化開評標監控箱。將攝像頭、音視頻處理器、拾音器和硬盤錄像機等設備進行高度集成，有效消除了外部評審場景不能實時監控、監控資料缺失和泄露等管理盲點。開評標監控箱具有四大優勢：部署便利、音視頻直播、音視頻實時回傳、數據安全可靠。開評標監控箱統一接入公司開評標監控系統，違規行為智能捕捉功能實現內部評標和外部開評標場景全覆蓋，增強了在線監督和智慧監督能力。

目前，公司共有開評標監控箱6臺，自2021年投入使用以來，累計支持外部評標項目56個，獲取、傳輸和保存的視頻數據7T以上。

（四）最優方案智能推演系統

針對采購方案優化過分依賴采購經理個人經驗和個人能力的現狀，為提高采購方案編制水平，充分發揮采購部門的價值創造能力，降低采購成本，公司成立攻堅課題組，研究和開發智能化的采購方案“沙盤推演”平臺，增強供應鏈數據價值運營能力。

通過匯聚歷史項目多維數據，構建采購推演模型，依托AI、機器學習等數智化手段，反復優化糾偏，最終實現最優采購方案的智能化推薦、自動化生成，真正做到“讓歷史指引未來”。目前課題組已經完成歷史數據結構化、歷史數據實施獲取、評審指標結構化設計、推演模型創建、模擬供應商AI算法等工作，系統開發完成后，經過測試即可上線應用。

智能化的采購方案預測和推演系統，為公司和采購部門決策人員提供了詳實的決策基礎數據支撐，可成為企業采購部門決策人員和采購經理的得力幫手，便于制定更加科學、更加合理的招標采購方案，將對公司供應鏈價值能力提升產生非常深遠的影響，具有重要的使用價值和十分廣闊的應用前景。

三

數智化平臺應用成效

公司多年來在供應鏈數智化轉型領域深耕，多、快、好、省地支撐了公司各項采購業務，進一步強化了采購全流程合規管控和價值創造能力，降本增效成效顯著，供應鏈數智化創新效果十分突出。

（一）降本增效顯著

采購數智化功能應用后，采購活動的效率、質量和效益得到了很大的提升，采購效率連續四年名列集團前三。采購活動質量明顯提升，2022年異議同比降低45%，投訴同比降低78%。因數智化賦能每年可為公司節約評審費用、采購成本、人工成本等運營成本2000萬元以上。

（二）合規管控有力

智能平臺上線以來，一級集中采購項目評審專家出席率同比提升30個百分點，二級集中采購項目評審專家出席率同比提升8.4個百分點，評審專家積極性得到充分激發。采購實施流程合規問題檢出率同比降低78%,采購經理、代理機構項目經理人為失誤次數同比減少72%，采購業務人員規范意識和操作規范性顯著增強。開評標監控管理平臺累計支撐評標項目890個，識別疑似違規問題76個，認定違規21個，采購合規管理水平和智慧監督能力有了大幅提升。

（三）創新成果突出

公司積極探索、勇于創新，供應鏈數智化創新成果碩果累累，在行業和集團內具備了一定的影響力。連續兩年供應鏈管理績效考評列集團前三名，2021年度榮獲中國移動通信集團供應鏈創新貢獻獎。連續五年獲得中國物流與采購聯合會科技進步獎，其中一等獎11項，二等獎10項；獲得中國物流與采購聯合會2022年度“寶供物流獎”一等獎；獲得中國物流與采購聯合會優秀和示范案例5項。連續兩年獲得中國物流學會課題研究獎項4個，其中二等獎1個，三等獎3個。

四

結語

未來，公司將繼續貫徹落實中國移動通信集團公司供應鏈數智化轉型要求，不斷進行新的創新和探索。立足公司現狀和業務實際，優化和完善供應鏈數智化運營體系（見圖1），通過結構化基礎數據、數據融通平臺和智能中臺能力引入，打造公司智能化供應鏈能力中樞。以數智化為驅動力，實現供應鏈全流程智能作業和智慧運營，推動供應鏈管理合規、高質、高效，不斷增強供應鏈韌性，強化供應鏈價值創造能力，強有力地支撐公司高質量發展。

作者：程建寧  王穎花   薛 燁

作者單位：中國移動通信集團陜西有限公司

來源：《招標采購管理》2023年第3期